В Сибирском федеральном университете (СФУ) создают модель машинного обучения, которая сможет самостоятельно подбирать компоненты бетонной смеси, исходя из требований стойкие к агрессивным воздействиям и погодно-климатических условий, характерных для объекта строительства. С помощью разработки университета можно производить более долговечные стройматериалы для использования в зонах экстремальных температур.

Модели машинного обучения самостоятельно определяет наиболее важные правила и рецепты лучших образцов бетонной смеси. Обучение выполнялось на базе более 40 составов бетонной смеси с разными заполнителями из 5 различных месторождений. Добавки включают свыше десятка видов минеральных и химических компонентов. На основе анализа удалось выделить основные компоненты, которые влияют на стойкость и долговечность бетона. Это особенно актуально для труднодоступных и отдаленных регионов, включая северные территории, где высококачественные материалы обычно отсутствуют.

Ученые СФУ надеются, что использование созданной ими модели подбора оптимального состава бетонных смесей, позволит обеспечивать высокое качество строительных работ в условиях Крайнего Севера и других регионов с экстремальными погодными условиями.

Модель работает на базе машинного обучения, разновидности искусственного интеллекта, которая совершенствуется за счет решения поставленных задач с помощью сравнения и анализа множества возможных вариантов. То есть она подбирает наилучшее сочетание компонентов, учитывая их наличие и доступность в регионах.
Также одним из основных преимуществ разработки является точное прогнозирование свойств предложенных ею составов и их приспособленности к конкретным погодно-климатическим условиям. Основные критерии: морозостойкость и высокая прочность.

Искусственный интеллект оценил вклад всех параметров в оптимизацию состава. В частности, считалось, что “лишний” воздух однозначно уменьшает прочность бетона, но, согласно расчетам модели, в определенных пределах он повышает стойкость материала без снижения прочности. И этот вывод уже подтвердился проверкой на практике.

Источник РИА Новости